La IA agéntica acelera: el 48 % de las empresas implementarán agentes durante 2025, según Capgemini

Según el informe “AI in action: Cómo la IA Generativa y la IA Agéntica redefinen las operaciones empresariales” del Capgemini Research Institute, recogido por Computing, ya el 30 % de las empresas que utilizan IA generativa han integrado agentes autónomos en sus procesos. Se prevé que este tipo de proyectos suba un 48 % durante 2025, consolidando la transición de sistemas de apoyo a sistemas operativos que actúan por sí mismos .

Además, el informe estima un retorno de inversión medio de 1,7 veces sobre las inversiones en IA generativa y agéntica, con un 62 % de las empresas incrementando su presupuesto en IA este año.

Crece la adopción… ¿pero sin suficiente liderazgo?

- 21 % de las organizaciones ya navega con sistemas multiagente, y se espera que esta cifra crezca aceleradamente [Capgemini]

• 36 % ya utiliza IA generativa, frente al 20 % en 2024

• Sin embargo, solo alrededor del 33 % de las empresas cuenta con liderazgo claro para desplegar agentes de IA, y apenas 1 de cada 3 CIO impulsa activamente estos proyectos [Computing]

Sectores pioneros y beneficios operativos

Los mayores avances se registran en:

Alta tecnología, industria, consumo, energía, utilities, sanidad y farmacia, con implementación en atención al cliente, cadena de suministro, finanzas y recursos humanos [AEC Consultoras]

Beneficios medidos:

• Reducción de errores operacionales,

• Mejora en satisfacción del cliente y empleado,

• Aumento de eficiencia y reducción de costes

Barreras operacionales y estructurales

Capgemini identifica desafíos clave para escalar:

- Datos robustos y confiables como base indispensable.

• Calidad en la gobernanza, confianza y gestión ética.

• Transformación organizativa y capacitación continua, pues dos tercios de empleados esperan cambios en sus roles por IA hacia 2028

Oportunidades para despachos y consultoras

Diseñar frameworks de gobernanza y trazabilidad: auditorías de decisiones, sesgos y seguridad operativa.

Implementar modelos de adopción escalonada: desde piloto hasta uso productivo autónomo.

Re-skilling de talento profesional: formación para trabajar eficazmente junto a agentes inteligentes.

Evaluación de ROI y compliance regulatorio: medir resultados en áreas como productividad, eficiencia y alineación legal.